SQL

SQL in 10 Minuten — Deine ersten Abfragen und Kernkonzepte

Einsteigerfreundlicher Leitfaden zu SQL-Abfragen, Ausführungsreihenfolge, SELECT, WHERE, ORDER BY, LIMIT, NULL-Logik, Gruppierung und Transaktionen.

3 Min. Lesezeit Aktualisiert: 2026-10-06

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Auf dieser Seite

Was ist SQL?
1. Aufbau einer SELECT-Abfrage
Schreibweise vs. interne Ausführungsreihenfolge
Klauseln im Detail
2. Filterbedingungen
3. Die NULL-Falle: Dreiwertige Logik
4. Aggregationen und Gruppierungen: GROUP BY und HAVING
Der Unterschied zwischen WHERE und HAVING
5. Vor Missgeschicken schützen: Transaktionen

Was ist SQL?

SQL (Structured Query Language) ist die weltweite Standardsprache zur Kommunikation mit relationalen Datenbanken wie PostgreSQL, MySQL, MariaDB und SQLite.

In relationalen Datenbanken gilt:

Daten liegen strukturiert in Tabellen.
Jede Tabelle hat feste Spalten (Attribute wie id, name, email) und dynamische Zeilen (Datensätze).

1. Aufbau einer SELECT-Abfrage

Eine typische Abfrage zum Abrufen aktiver Benutzer sortiert nach Erstellungsdatum:

sql

SELECT id, name, email
FROM users
WHERE status = 'active'
ORDER BY created_at DESC
LIMIT 10 OFFSET 0;

Schreibweise vs. interne Ausführungsreihenfolge

Datenbanken führen SQL-Klauseln in einer logischen Reihenfolge aus, die von der geschriebenen Reihenfolge abweicht:

Schritt	Klausel	Was im Hintergrund geschieht
1	`FROM users`	Die Datenbank bestimmt die Quelltabelle.
2	`WHERE status = 'active'`	Filtert die Zeilen. Nur Datensätze, die TRUE ergeben, bleiben erhalten.
3	`SELECT id, name, email`	Wählt die gewünschten Spalten für das Ergebnis aus.
4	`ORDER BY created_at DESC`	Sortiert die verbliebenen Zeilen (`DESC` = absteigend, neueste zuerst).
5	`LIMIT 10 OFFSET 0`	Beschränkt die Anzahl der Treffer (ideal für Pagination).

Klauseln im Detail

SELECT: Gibt an, welche Spalten zurückgegeben werden. Verwende gezielte Spaltennamen statt SELECT *, um Bandbreite und Arbeitsspeicher zu schonen.
FROM: Nennt die Zieltabelle.
WHERE: Filterbedingung für Zeilen.
ORDER BY: Sortierung (ASC aufsteigend, DESC absteigend).
LIMIT: Maximale Trefferanzahl.
OFFSET: Überspringt eine bestimmte Anzahl von Datensätzen.

2. Filterbedingungen

sql

-- Textsuche mit Wildcards per LIKE (% steht für beliebige Zeichen)
SELECT name FROM products WHERE name LIKE 'Pro%';

-- Listenvergleich per IN
SELECT * FROM orders WHERE status IN ('shipped', 'delivered');

-- Wertebereiche per BETWEEN
SELECT * FROM products WHERE price BETWEEN 10.00 AND 50.00;

3. Die `NULL`-Falle: Dreiwertige Logik

In SQL bedeutet NULL nicht Null (0), false oder leerer Text, sondern "unbekannt" (fehlender Wert).

Vergleiche mit NULL liefern weder TRUE noch FALSE, sondern UNKNOWN:

sql

-- FALSCH: Findet NIEMALS Zeilen mit NULL als E-Mail!
SELECT * FROM users WHERE email != 'test@example.com';

-- RICHTIG: Explizite Abfrage auf NULL mit IS NULL / IS NOT NULL
SELECT * FROM users WHERE email != 'test@example.com' OR email IS NULL;

Warning

Verwende niemals = NULL oder != NULL. Nutze immer IS NULL oder IS NOT NULL.

4. Aggregationen und Gruppierungen: GROUP BY und HAVING

COUNT(*): Zählt Treffer.
SUM(spalte): Summiert Werte.
AVG(spalte): Bildet den Durchschnitt.

sql

SELECT status, COUNT(*) AS anzahl, AVG(gesamtbetrag) AS durchschnitt
FROM orders
WHERE created_at >= '2026-01-01'
GROUP BY status
HAVING COUNT(*) > 5;

Der Unterschied zwischen `WHERE` und `HAVING`

WHERE: Filtert Datensätze vor der Gruppierung.
HAVING: Filtert die aggregierten Gruppen nach der Gruppierung.

5. Vor Missgeschicken schützen: Transaktionen

sql

-- 1. Transaktion starten
START TRANSACTION;

-- 2. Änderung ausführen
UPDATE users SET status = 'inactive' WHERE last_login < '2025-01-01';

-- 3. Ergebnis prüfen
SELECT COUNT(*) FROM users WHERE status = 'inactive';

-- 4a. Bei Fehlern alles rückgängig machen:
ROLLBACK;

-- 4b. Nur wenn alles korrekt ist, dauerhaft speichern:
-- COMMIT;